仿真日志分析 Simulation Log
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localhost:5000
🎯 当前焦点对战:
已入库 Oxigraph: 场 ·
battle_log 共 场
已入库 Oxigraph 场 ·
battle_log 共 场。
在下方对战清单中多选未入库对战 → 「批量映射入库」即可。
📋 对战清单 (批量选择 / 映射 / 移除)
无匹配对战
🤖 自然语言查询作战日志
直接用自然语言提问 —— 大模型自动生成 SPARQL(已绑定到对战命名图)、
执行并把结果翻译成中文回答。无需手写 SPARQL。
查看大模型生成的 SPARQL
大模型回答 · 结果行数
⚓ 作战单元(前 50)
未加载或无数据,请先「加载时间轴」
⚔️ 交战关系(攻击方 → 被击毁方)
→
未加载或无交战记录
📅 时序事件(按想定时间,垂直时间轴)
⏱ 作战时间轴 (Combat Timeline)
对战时长 ·
战损 ·
战果 ·
拦截
事件密度(每 5 分钟一桶)
0s
战损
战果
拦截
无里程碑事件
📋 事件序列(按想定时间排序)
| 想定时间 | 事件类型 | 阵营 | 序号 |
|---|---|---|---|
🧠 LLM 作战复盘
已入库对战中选 1 场做单场复盘;选 ≥2 场自动切换为「跨场联合复盘」
(横向比较,挖战例规律 / 矛盾)。
已入库对战:
中文建议 Qwen / GLM
尚无已入库对战,请先到「数据入库」批量映射入库。
💬 作战日志自然语言问答
用自然语言对已入库的作战日志提问,大模型自动生成 SPARQL 并解读结果
—— 与「查询与时序」里的自然语言查询同源,但放在这里方便复盘后追问。
查看生成的 SPARQL ·
🔗 FalkorDB 交战网络
已导入图 。
打开 FalkorDB Browser
(Host=localhost, Port=6379, Username=default, 密码留空),选该图后运行:
MATCH (a:Unit)-[r:DESTROYED]->(b:Unit) RETURN a,r,b LIMIT 100